10月15日，曾参与Kimi核心模型研发的17岁“天才少年”陈广宇在社交平台发文宣布，自己已于近日离开月之暗面。

在这篇告别帖里，他回顾了过去一年的工作，称这是自己“人生中最美好的时光”，并特别感谢 Kimi 在他年仅 16 岁时就愿意相信他、给他机会。至于人生下一站，他表示“还有更多（方向）值得探索”。

陈广宇社交媒体截图

离职消息发出后，Anthropic可扩展强化学习方向研究员肖尔托·道格拉斯（Sholto Douglas）第一时间现身评论区 “挖人”。道格拉斯询问陈广宇是否仍计划前往卡内基梅隆大学深造，随即邀请他前往旧金山，并提议他加入Anthropic内部的 “Prime、Base10 等团队一起工作”。陈广宇回复称：“谢谢肖尔托，正要去湾区。”

相关对话引发外界猜测，有消息称，陈广宇或将加入Anthropic的Claude团队，方向是可扩展强化学习。随后，有人在评论区直接询问他是否会加入Anthropic，陈广宇在16日给出了简短回应：不会。

面对外界关注，陈广宇曾在接受媒体采访时表示“不要造神”，并称更希望外界看到团队共同完成的研究，以及它试图解决的大模型底层难题。

陈广宇（资料图片）

从陈广宇个人社交平台的时间线也可以清晰看到，他并非传统意义上的“神童”。他从2024年才开始接触机器学习，但从“刚搞懂Transformer”到写出前沿技术论文，不到两年，用他自己的话说，“快速成长”的起点是一个相当“普通”的好奇少年。

2025年3月，陈广宇开始接触机器学习，并以一种非常规的方式入门：每天下载论文，上传到Gemini，然后问它无数个问题。他在博客中把Gemini称为“导师”（sensei Gemini）。两个月后，他在个人社交账号上分享了自己关于DeltaNet的博客，这是一篇关于线性注意力机制的技术分析，意外得到了DeltaNet 的关键贡献者之一、线性注意力开源小组FLA发起者杨松琳的回复。

这条回复引发了一连串连锁反应。帖子被更多同行看到，其中包括美国AI初创公司Tilde Research的CEO，对方主动约他通话，向他介绍公司正在做的项目。2025年暑假，陈广宇独自飞往美国加州的帕洛阿尔托，在Tilde Research开始了为期七周的实习，与一群优秀的研究人员一同完成了内存优化混合专家模型（MoMoE）项目。

暑假结束后，他收到了月之暗面邀约。2025年11月，还在读高三的陈广宇加入Kimi拓展团队，最早的工作之一便是加速KDA（Kimi Delta Attention）的计算内核。

2026年3月，Kimi团队发布了一篇名为Attention Residuals（《注意力残差》）的技术论文。该研究试图重写主流大模型沿用近十年的一项核心结构，引发业内广泛关注，马斯克也公开评价“Kimi 的工作令人印象深刻”。这项研究后来成为支撑Kimi K3模型的重要技术之一，年仅17岁的陈广宇，与苏剑林、张宇并列为三名“同等贡献”的共同第一作者。

陈广宇的路径也并非孤例。举办过“黑客松”（中学生编程马拉松）的探月学校创始人王熙乔曾在媒体上表示，近年来，“超级高中生”概念在硅谷和中国逐渐兴起。高中阶段的学生具备成熟的思考能力和强烈的证明自我的动力，而AI的到来进一步缩短了从创意到价值的距离，催生出新的可能性。

事实上，国内外科技公司对AI 人才的争夺，已经前移到了“上大学前”的阶段。就在陈广宇离职前一个月，Kimi于9月9日开启了新一轮全球招聘，社招设7个“无法被常规岗位描述定义”的“Wild Card”名额，同时将顶尖人才计划“穿越计划”扩展至2028届校招与不限年级实习，不限岗位和专业、不看学历与资历，考核优秀者授予期权。该计划最早于 2026 年 4 月推出，最初面向 2027 届，首批 16 人。

另据美国智库今年9月发布的报告，美国仍然是全球人工智能人才聚集地，尤其吸引来自中国的人才。到2025年，在美国工作的人工智能研究人员中，拥有中国本科学位者的比例上升了4%。就人才流入与流出而言，到2025年，美国净流入2145名研究人员，而中国则净流出1729名研究人员。

不过同一份报告也显示，中国培养的人才正越来越多地留在中国。2025年，全球顶尖AI研究者中，受雇于中国的比例已升至41%，超过美国的34%，而2022年这个数字还是美国46%、中国27%，AI人才竞争正在加剧。

记者：李明子

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编辑：闵杰